L'Intelligence Artificielle et l'Avenir de l'Informatique

L'Intelligence Artificielle et l'Avenir de l'Informatique

L'Intelligence Artificielle et l'Avenir de l'Informatique

L’IA recompose la pile informatique du silicium au logiciel. Des accélérateurs dédiés propulsent entraînement et inférence, tandis que les runtimes optimisés rendent les modèles plus efficaces en cloud et en edge.

Calcul et modèles

• GPU et NPU pour l’algèbre dense ; parcimonie et quantification pour réduire les coûts.
• Modèles multimodaux pour texte, image, audio et actions.

Applications agentiques

• Agents outillés : planification, appels d’API, orchestration de workflows.
• Génération augmentée par la recherche (RAG) pour des sorties ancrées aux données.

IA responsable

• Privacy by design, minimisation des données et contrôles d’accès forts.
• Évaluations de sécurité, biais et fiabilité.

Construire et opérer

• MLOps pour versionner, surveiller et revenir en arrière.
• Edge AI pour la faible latence et l’hors-ligne.

FAQ

Q : L’IA va-t-elle remplacer les développeurs ?
R : Elle les augmentera ; les équipes qui s’y associent livreront plus vite et mieux.

Q : Cloud ou embarqué ?
R : Les architectures hybrides équilibrent latence, confidentialité et coût.